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SSC (Hindi Medium) इयत्ता १० वी - Maharashtra State Board Important Questions

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रिमोट कंट्रोल खिलौना कार की जीएसटी सहित कुल कीमत 2360 रुपये है। यदि जीएसटी की दर 18% हो, तो कार का करपात्र मूल्य ज्ञात करने के लिए निम्न कृति पूर्ण कीजिये :

कृति:

कार की कुल बिक्री कीमत (जीएसटी के साथ) = 2360 रुपये

जीएसटी की दर = 18%

माना कार का करपात्र मूल्य x रुपये है।

∴ जीएसटी = `18/100xxx`

∴ कार की बिक्री कीमत = करपात्र मूल्य + `square` ....(सूत्र)

∴ 2360 = `square+square/100xxx` 

∴ 2360 = `square/100xxx`

∴ 2360 x 100 = 118x

∴ `x=(2360xx100)/square`

∴ कार का करपात्र मूल्य `square` रुपये है।

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Chapter: [4] आर्थिक नियोजन
Concept: करबीजक (Tax Invoice)

10 रुपये अंकित मूल्य वाले 50 शेयर्स 25 रुपये बाजार मूल्य से खरीदे। उन शेयर्स पर कंपनी ने 30% लाभांश घोषित किया, तो:

  1. कुल निवेश कितना ?
  2. प्राप्त लाभांश कितना ?
  3. निवेश पर प्रतिफल की दर ज्ञात कौजिये।
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Chapter: [4] आर्थिक नियोजन
Concept: शेयर्स पर प्रतिफल का दर (Rate of Return)

अंकों की पुनरावृत्ति न करते हुए 2, 3, 5, 7, 9 अंकों से दो अंकों वाली संख्या बनायी गई हो तो निम्नलिखित घटनाओं की संभाव्यता ज्ञात कीजिए।

वह संख्या विषम हो।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

अंकों की पुनरावृत्ति न करते हुए 2, 3, 5, 7, 9 अंकों से दो अंकों वाली संख्या बनायी गई हो तो निम्नलिखित घटनाओं की संभाव्यता ज्ञात कीजिए।

वह संख्याएँ 5 की गुणज हो।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

यदि n(A) = 2, P(A) = `1/5` तब n(s) = ?

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

एक बक्से मेंं 5 लाल पेन, 8 नीली पेन और 3 हरी पेन है। यादृच्छिक पद्धति से ऋतुजा को एक पेन निकालना है। तो उस पेन के नीला होने की संभाव्यता ज्ञात करो।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

एक पाँसा फेंका गया। ऊपरी पृष्ठभाग पर आने वाली संख्या अभाज्य हो, तो इस घटना की संभाव्यता ज्ञात करने के लिए निम्न कृति को पूर्ण करो:

कृति:

एक पाँसा फेंका गया। नमूना अवकाश ‘S’ है।

S = `{square}`

∴ n(S) = 6

घटना A: ऊपरी पृष्ठभाग पर अभाज्य संख्या हो।

A = `{square}`

∴ n(A) = 3

P(A) = `square/(n(S))`

∴ P(A) = `square`

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

अच्छी तरह से फेंटी गई 52 पत्तों की ताश की गड्डी में से एक पत्ता निकाला गयां। निम्न घटनाओं की संभाव्यता ज्ञात करने के लिए दी गई कृति पूर्ण करो:

घटना A: निकाला गया पत्ता इक्का हो।

घटना B: निकाला गया पत्ता हुकुम हो।

कृति:

नमूना अवकाश S हैं।

∴ n(S) = 52

घटना A: निकाला गया पत्ता इक्का हो।

∴ n(A) = `square`

P(A) = `square`   .....(सूत्र)

∴ P(A) = `square/52`

∴ P(A) = `square/13`

घटना B: निकाला गया पत्ता हुकुम हो।

∴ n(B) = `square`

P(B) = `(n(B))/(n(S))`

∴ P(B) = `square/4`

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

एक बक्से में 8 लाल गेंद तथा कुछ नीली गेंदें हैं। यादृच्छिक पद्घति से बक्से में से एक गेंद निकालनी है। लाल गेंद तथा नीली गेंद निकालने की संभाव्यता का अनुपात 2 : 5 है। नीली गेंदों की संख्या ज्ञात करो।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

एक सिक्का उछालने पर नमूना अवकाश 'S' लिखिये।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: नमूना अवकाश

दो लड़के (B1, B2) तथा दो लड़कियाँ (G1, G2) मेंं से दो लोगों की एक रास्ता सुरक्षा समिति बनानी है, तो नमूना अवकाश लिखने के लिए निम्न कृति पूरी कीजिये:

  1. दो लड़कों की समिति = `square`
  2. दो लड़कियों की समिति = `square`
  3. एक लड़का और एक लड़की लेकर बनने वाली समिति = `{"B"_1"G"_1, "B"_1"G"_2,  square, square}`
  4. ∴ नमूना अवकाश = `{("B"_1"B"_2), ("B"_1"G"_1), square, square, ("B"_2"G"_2), ("G"_1"G"_2)}`
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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: नमूना अवकाश

दो सिक्के एक साथ उछाले गए। इस प्रयोग के लिए नमूना अवकाश 'S' तथा घटना A व B समुच्चय के रूप में लिखने के लिएं निम्न कृति पूर्ण कीजिये:

घटना A: कम से कम एक चित मिलने की घटना।
घटना B: एक भी चित न मिलने की घटना।

कृति:

दो सिक्के एक साथ उछालने के लिए नमूना अवकाश 'S' है।

S = {`square`, HT, TH, `square`}

घटना A: कम से कम एक चित मिलने की घटना।

∴ A = {`square`, HT, TH}

घटना B: एक भी चित न मिलने की घटना।

∴ B = {`square`}

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: नमूना अवकाश

अंकों की पुनरावृत्ति न करते हुए 2, 3, 5 अंकों से दो अंकों वाली संख्या बनाने के लिए नमूना अवकाश (S) लिखिये।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: नमूना अवकाश

अच्छी तरह से फेंटी गई 52 ताश के पत्तों की गड्डी में से एक पत्ता निकाला गया हो, तो वह पत्ता चित्रयुक्त होने की संभाव्यता ज्ञात कीजिये।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

एक सिक्का तथा एक पाँसा एक साथ उछाले गये, तो निम्न घटना की संभाव्यता ज्ञात कीजिये:

घटना A: चित तथा अभाज्य संख्या मिलना।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

एक सिक्का तथा एक पाँसा एक साथ उछाले गये, तो निम्न घटना की संभाव्यता ज्ञात कीजिये:

घटना B: पट तथा विषम संख्या मिलना।

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Chapter: [5] संभाव्यता
Concept: घटना की संभाव्यता (Probability of an Event)

किसी आमराई मेंं आम के पेड़ तथा प्रत्येक पेड़ से प्राप्त होने वाले आमों की संख्या का बारंबारता वितरण दिया गया हो तो दी गई सामग्री की माध्यिका ज्ञात कीजिए।

आमों की संख्या 50 - 100 100 - 150 150 - 200 200 - 250 250 - 300
पेड़ों की संख्या 33 30 90 80 17
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Chapter: [6] सांख्यिकी
Concept: वर्गीकृत बारंबारता बंटन सारिणी से माध्यिका (Median Group Frequency Distribution)

किसी जनरल स्टोर्स में विभिन्न वस्तुओं की कीमत तथा उनकी माँग को वर्गीकृत बारंबारता सारिणी में दिखाया गया है। इसके आधार पर कीमत की माध्यिका ज्ञात कीजिए।

कीमत (रुपयों में) 20 से कम 20 – 40 40 – 60 60 – 80 80 – 100
वस्तुओं की संख्या 140 100 80 60 20
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Chapter: [6] सांख्यिकी
Concept: वर्गीकृत बारंबारता बंटन सारिणी से माध्यिका (Median Group Frequency Distribution)

निम्न सारणी का निरीक्षण करके माध्य ज्ञात कीजिये:

मानो अनुमानित मध्य A = 300

वर्ग वर्ग मध्य di = xi – A बारंबारता बारंबारता × विचलन
  xi di = xi – 300 fi fi di
200 – 240 220 – 80 5 – 400
240 – 280 260 – 40 10 – 400
280 – 320 300 `rightarrow` A 0 15 0
320 – 360 340 40 12 480
360 – 400 380 80 8 640
कुल     `sum"f"_"i"` = 50 `sum"f"_"i" "d"_"i"` = 320
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Chapter: [6] सांख्यिकी
Concept: वर्गीकृत बारंबारता सारिणी से माध्य (Mean from Group Frequency Distribution) >> अनुमानित माध्य पद्धति (Assumed Mean Method)

निम्न सामग्री से बारंबारता बहुभुज बनाइये:

विद्युत बिल (₹) परिवार
200 – 400 240
400 – 600 300
600 – 800 450
800 – 1000 350
1000 – 1200 160
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Chapter: [6] सांख्यिकी
Concept: बारंबारता बहुभूज (Frequency Polygon)
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