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Question
किसी क्रिकेट टीम के लिए एक बल्लेबाज का चयन करना है। यह चयन x और y के बीच पाँच पूर्ववर्ती टेस्ट के स्कोर के आधार पर करना है जो निम्नवत् हैं।
| X |
25 |
85 |
40 |
80 |
120 |
| Y |
50 |
70 |
65 |
45 |
80 |
किस बल्लेबाज को चुना जाना चाहिए।
- अधिक रन स्कोर करने वाले को, या
- अधिक भरोसेमंद बल्लेबाज को।
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Solution
बल्लेबाज X
| X |
`X - overlineX = x` |
x2 |
| 25 | -45 | 2025 |
| 85 | +15 | 225 |
| 40 | -30 | 900 |
| 80 | 10 | 100 |
| 120 | 50 | 2500 |
| ∑X = 350 | `sumx^2 = 5750` |
`overlineX = (sumX)/N = 350/5 = 70`
`sigma = sqrt((sumx^2)/N) = sqrt(5750/5)`
= 33.91
CV = `sigma/overlineX xx 100`
= `33.91/70 xx 100 = 48.44`
बल्लेबाज Y
| Y |
`Y - overlineY = y` |
y2 |
| 50 |
-12 |
144 |
| 70 |
8 |
64 |
| 65 |
3 |
9 |
| 45 |
-17 |
289 |
| 80 |
18 |
324 |
| ∑Y = 310 |
|
`sumy^2 = 830` |
`overlineY = (sumY)/N = 310/5 = 62`
`sigma = sqrt((sumy^2)/N) = sqrt(830/5)`
= 12.88
CV = `sigma/overlineY xx 100`
= `12.88/62 xx 100`
= 20.78
- बल्लेबाज एक्स का औसत बल्लेबाज वाई की तुलना में अधिक है, इसलिए यदि हम एक उच्च रन बनाना चाहते हैं तो उसे चुना जाना चाहिए।
- बल्लेबाज़ एक्स बल्लेबाज़ वाई की तुलना में अधिक विश्वसनीय है। ऐसा इसलिए है क्योंकि बल्लेबाज़ एक्स की भिन्नता का गुणांक बल्लेबाज़ वाई की तुलना में अधिक है।
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‘किसी बारंबारता वितरण के समझने में परिक्षेपण का माप केंद्रीय मान का एक अच्छा संपूरक है’, टिप्पणी करें।
'परिक्षेपण के कुछ माप मानों के प्रसरण पर निर्भर करते हैं, लेकिन कुछ, केंद्रीय मान से मानों के विचरण के आधार पर परिकलित किए जाते हैं।' क्या आप सहमत हैं?
एक कस्बे में 25% लोग रुपये 45,000 से अधिक आय अर्जित करते हैं जबकि 75% लोग 18,000 से अधिक आय अर्जित करते हैं। परिक्षेपण के निरपेक्ष और सापेक्ष मानों का परिकलन कीजिए।
एक राज्य के 10 जिलो की प्रति एकड़ गेहूँ और चावल की उपज निम्नवत् है:
|
जिला |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| गेहूं |
12 |
10 |
15 |
19 |
21 |
16 |
18 |
9 |
25 |
10 |
| चावल |
22 |
29 |
12 |
23 |
18 |
15 |
12 |
34 |
18 |
12 |
प्रत्येक फसल के लिए गणना करें,
परास
एक राज्य के 10 जिलो की प्रति एकड़ गेहूँ और चावल की उपज निम्नवत् है:
|
जिला |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| गेहूं |
12 |
10 |
15 |
19 |
21 |
16 |
18 |
9 |
25 |
10 |
| चावल |
22 |
29 |
12 |
23 |
18 |
15 |
12 |
34 |
18 |
12 |
प्रत्येक फसल के लिए गणना करें,
माध्य के बारे में माध्य विचलन
एक राज्य के 10 जिलो की प्रति एकड़ गेहूँ और चावल की उपज निम्नवत् है:
|
जिला |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| गेहूं |
12 |
10 |
15 |
19 |
21 |
16 |
18 |
9 |
25 |
10 |
| चावल |
22 |
29 |
12 |
23 |
18 |
15 |
12 |
34 |
18 |
12 |
प्रत्येक फसल के लिए गणना करें,
माध्यिका के बारे में माध्य विचलन
एक राज्य के 10 जिलो की प्रति एकड़ गेहूँ और चावल की उपज निम्नवत् है:
|
जिला |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| गेहूं |
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10 |
15 |
19 |
21 |
16 |
18 |
9 |
25 |
10 |
| चावल |
22 |
29 |
12 |
23 |
18 |
15 |
12 |
34 |
18 |
12 |
प्रत्येक फसल के लिए गणना करें,
किस फसल में अधिक विचारण होती है?
एक राज्य के 10 जिलो की प्रति एकड़ गेहूँ और चावल की उपज निम्नवत् है:
|
जिला |
1 |
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3 |
4 |
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7 |
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10 |
| गेहूं |
12 |
10 |
15 |
19 |
21 |
16 |
18 |
9 |
25 |
10 |
| चावल |
22 |
29 |
12 |
23 |
18 |
15 |
12 |
34 |
18 |
12 |
प्रत्येक फसल के लिए गणना करें,
प्रत्येक फसल के लिए विभिन्न मापों के मानों की तुलना करें।
पूर्ववर्ती प्रश्न में, विचरण के सापेक्ष मापों को परिकलित कीजिए और वह मान बताइए जो आपके विचार से सर्वाधिक विश्वसनीय है
दो ब्रांडों के बल्बों की गुणवत्ता को जाँचने के लिए, ज्वलन अवधि घंटों में उनके जीवन काल को, प्रत्येक ब्रांड के 100 बल्बों के आधार पर निम्नानुसार अनुमानित किया गया है।
|
जीवन (घंटे में) |
बल्बों की संख्या | |
| ब्रांड A | ब्रांड B | |
|
0 - 50 |
15 |
2 |
|
50 - 100 |
20 |
8 |
|
100 - 150 |
18 |
60 |
|
150 - 200 |
25 |
25 |
|
200 - 250 |
22 |
5 |
|
100 |
100 |
|
कौन सा ब्रांड अधिक भरोसेमंद है?
मानों का योग 100 है और उनके वर्गों का योग 1090 है। विचरण गुणांक ज्ञात कीजिए।
निम्नलिखित वितरण के लिए, माध्य से माध्य विचलन और मानक विचलन का परिकलन कीजिए।
|
वर्ग |
बारंबारता |
|
20 - 40 |
3 |
|
40 - 80 |
6 |
|
80 - 100 |
20 |
|
100 - 120 |
12 |
|
120 - 140 |
9 |
|
|
50 |
एक कारखाने के 50 मजदूरों की औसत दैनिक मज़दूरी 200 रुपये तथा मानक विचलन 40 रुपये था। प्रत्येक मजदूर की मजदूरी में 20 रुपये की वृद्धि की गई। अब मज़दूरों की औसत दैनिक मजदूरी और मानक विचलन क्या है? क्या मज़दूरी में समानता आई है?
